Ciencia

Matteo Paz, el joven estadounidense que ha revolucionado la NASA con un proyecto olvidado basado en IA: “Resultados prometedores”

El chico consiguió desarrollar un algoritmo que captaba variaciones sutiles en registros astronómicos de la NASA.

Society for Science
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De El Ejido (Almería), estudió periodismo en Málaga y trabajó en Cope y La Opinión de Málaga. En Madrid hizo un máster en periodismo internacional. Inquieto por naturaleza, le interesa la geopolítica, la exploración, la aventura y el conflicto de Israel y Palestina. Hizo los cursos de periodismo de viajes de El País y de televisión de Atresmedia.
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Matteo Paz es un estudiante de 18 años que ha puesto patas arriba la comunidad científica tras identificar más de 1,5 millones de objetos cósmicos hasta ahora desconocidas al desarrollar un algoritmo basado en inteligencia artificial con el que analizó datos publicados por la NASA y descubrió lo que la Agencia aún no había visto.

Matteo estudió la información publicada por la misión Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE) de la NASA, que se lanzó en 2009, y desde entonces ha escaneado el espacio. Matteo cogió esos datos y los pasó por su algoritmo, hasta mapear millones de esas ‘estrellas variables’

Una estrella variable es el término utilizado para describir objetos cósmicos en constante cambio, como agujeros negros, estrellas recién nacidas volátiles y supernovas. El hallazgo, que le ha otorgado un premio de 250.000 dólares (unos 213.000 euros), ha sido publicado en The Astronomical Journal.

Matteo desarrolló el algoritmo VARnet, que es capaz de procesar cientos de miles de millones de registros de datos infrarrojos. El programa puede identificar pequeñas señales, como variaciones de brillo o patrones de radiación, que dan indicios de la existencia de objetos celestes.

“Poder contribuir de una manera importante es realmente especial para mí. Si pudiera darles un consejo a los jóvenes con ambición: simplemente comiencen. Nunca sabrán hasta dónde pueden llegar antes de empezar”, señaló el joven tras ganar el Regeneron Science Talent Search de 2025.

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