La Vuelta hará reconocimiento facial en el control de firmas

La Vuelta introducirá este año el reconocimiento facial para sustituir al habitual control de firmas y reducir de esta forma el riesgo de contagio por coronavirus entre los ciclistas del pelotón.

La carrera, en colaboración con Movistar, llevará a cabo este método para evitar riesgos en el control de firmas, "un trámite de carácter obligatorio en la competición, que conlleva una sanción en caso de que el corredor no realice el proceso de registro antes de tomar la salida de la etapa".

De esta forma, y para evitar la manipulación física de bolígrafo y papel en el control de firmas, La Vuelta y Movistar implantarán la tecnología de reconocimiento facial de Telefónica Ingeniería de Seguridad. "Es una de las medidas más eficaces que ofrece Movistar a sus clientes para el control de la pandemia. Permite la identificación de personas sin contacto, manteniendo la distancia de seguridad".

El sistema de reconocimiento facial es una aplicación dirigida por ordenador que analiza las características físicas de una persona para identificar quién es. El programa detecta al usuario, estudia los detalles y verifica si está autorizado a acceder a cierto lugar o información.

El sistema, que también dispone de medición de temperatura corporal, servirá, en esta ocasión para captar la imagen del ciclista, y – a través de un innovador algoritmo de reconocimiento facial, mostrar en las pantallas del escenario del control de firmas, los datos del competidor correspondiente. De esta forma, se elimina el contacto en el proceso de control de firma de cada inicio de etapa y así el riesgo de contagios entre los ciclistas. Por primera vez en la historia, se empleará este tipo de innovación tecnológica en La Vuelta y se hará de la mano de Telefónica Ingeniería de Seguridad.

Movistar, partner de telecomunicaciones de La Vuelta, impulsa el uso de la tecnología como herramienta de ayuda en los eventos deportivos en los que participa. En la actualidad los ciclistas del Movistar Team ya hacen uso del big data para un seguimiento en tiempo real de los entrenamientos. Conocer los niveles de esfuerzo de los ciclistas aplicados a variables como el trazado, la dificultad de las etapas o el ritmo cardiaco supone una herramienta infalible para sacar el máximo rendimiento de un equipo.