San Mamés, bajo control
Estudian a las multitudes en el estadio para la gestión de la movilidad en eventos masivos.
Investigadores del Basque Center for Applied Mathematics–BCAM han desarrollado una innovadora herramienta computacional para estudiar y optimizar la movilidad de peatones en eventos masivos y han analizado el comportamiento de las multitudes con dicho fin con el estadio de fútbol de San Mamés como referencia.
Según los responsables de la investigación, la iniciativa se ha desarrollado en el marco del proyecto M 3 OVE: Modelización Matemática de la Movilidad Modelización Matemática de la Movilidad Urbana para la Gestión y Organización de Eventos Masivos, financiado por la Diputación Foral de Bizkaia.
En la investigación ha colaborado el Athletic Club, que ha permitido al equipo investigador acceder a datos reales de entrada de los aficionados al estadio de San Mamés y la planimetría del estadio. Los investigadores han creado, con la geometría de su entorno urbano, un gemelo digital del recinto y de las calles aledañas.
Con esta información, se ha realizado una prueba de concepto que simula el comportamiento de los asistentes durante el acceso al estadio en los días de partidos con más afluencia, incluyendo los protocolos de gestión de masas empleados durante la UEFA Europa League 2024-25.
Según los responsables del proyecto, en el que también ha colaborado el Ayuntamiento de Bilbao poniendo a su disposición determinados recursos, en los últimos años, el incremento de eventos multitudinarios –festivales, partidos de fútbol, manifestaciones o conciertos– ha evidenciado la necesidad de herramientas que permitan anticiparse a posibles colapsos o accidentes.
Por ello, según han indicado, comprender el comportamiento colectivo de las multitudes “se convierte en una prioridad para gestores públicos, cuerpos de seguridad y organizadores”. El modelo desarrollado por los investigadores del BCAM combina herramientas de modelado matemático-computacional y análisis estadístico para simular, de forma realista, los flujos de personas en diferentes escenarios urbanos.
La herramienta es capaz de predecir la formación de áreas de alta densidad, analizar cuellos de botella y el efecto de la colocación estratégica de vallas o la modificación de rutas de acceso.
El profesor Ikerbasque Marco Ellero, participante en la investigación, ha explicado que con el proyecto se busca “desarrollar una herramienta útil para las instituciones que gestionan eventos multitudinarios, no sólo para optimizar los flujos de acceso y evacuación, sino también para mejorar la experiencia del público y, sobre todo, garantizar su seguridad”.
En el caso de su aplicación con ocasión de partidos en San Mamés, “el modelo permite simular distintos escenarios: por ejemplo, qué ocurriría si se cerraran ciertas calles, si se modificaran los accesos, o si se estableciera un perímetro de seguridad en el exterior del estadio, como se hace en finales europeas”, ha indicado el experto.
La tecnología desarrollada por BCAM también se puede utilizar en conciertos, festivales y cualquier situación que implique grandes concentraciones de personas en espacios confinados, según los investigadores.
Asimismo, esta herramienta puede aplicarse a la planificación urbana, permitiendo evaluar el comportamiento de peatones en zonas todavía en construcción, como la isla de Zorrotzaurre en Bilbao, o mejorar la gestión del flujo de personas en infraestructuras como estaciones de metro, centros comerciales o centros sanitarios.
Noticias relacionadas
El equipo trabaja ahora en un nuevo modelo para simular la transmisión local de enfermedades infecciosas acoplable al modelo de dinámica de peatones. En colaboración con el Hospital Universitario Galdakao-Usansolo, se están simulando escenarios de transmisión de patógenos como el Covid-19 entre el personal sanitario, buscando extender la estrategia de modelización al contexto específico de la transmisión local de enfermedades, aplicable tanto en el ámbito hospitalario como en otros entornos cerrados con alta circulación de personas.
¡Tus opiniones importan! Comenta en los artículos y suscríbete gratis a nuestra newsletter y a las alertas informativas en la App o el canal de WhatsApp. ¿Buscas licenciar contenido? Haz clic aquí
Rellene su nombre y apellidos para comentar