Elon Musk revela el mayor secreto de X (Twitter): así funciona el algoritmo que decide lo que ves en esta red social
X, la red social de Elon Musk, muestra el código de la función “Para ti”, la que decide qué contenido aparece en nuestra página de inicio.
En una maniobra prácticamente sin precedentes tanto en X (antes Twitter) como en la historia reciente de las redes sociales, Elon Musk ha decidido apostar por la máxima transparencia y ofrecer un vistazo sin ambages al código del algoritmo “for you” de la plataforma. Esta función, que ahora se deriva de la tecnología de IA de Grok, decide qué contenido ve el usuario, por lo que se acabaron las suposiciones. De esta manera, la nueva información pública permite entender mucho mejor por qué aparece el contenido que vemos en nuestro inicio.
Maniobra sin precedentes en X: la plataforma de Elon Musk hace público el código de su algoritmo de recomendaciones
A finales de octubre de 2025, Elon Musk anunció que X se despedía del viejo algoritmo utilizado para mostrar contenido a sus usuarios. Se basaba, principalmente, en un conjunto de reglas estrictas que daban mucho peso a factores como los likes recibidos, lo que acabó incentivando indirectamente el spam, fomentando las respuestas indiscriminadas y de baja calidad a publicaciones virales. El pasado 20 de enero de 2026, la plataforma cumplía con lo prometido publicando en abierto en GitHub el código que actualmente usa la función “para ti”, que es la que decide qué vemos en nuestro inicio.
Este código se basa en un modelo Transformer derivado de Grok-1, el modelo de IA de la empresa xAI de Elon Musk, adaptado específicamente para las recomendaciones. En otras palabras: gran parte del ranking ahora ya no depende de reglas rígidas y manuales, sino de predicciones de inteligencia artificial que estiman la probabilidad de interactuar con las publicaciones mediante me gustas, respuestas, clics, retuits o reproducciones de vídeo.
Así funciona el nuevo algoritmo de recomendaciones de X potenciado por IA: pautas a seguir para maximizar el engagement
Teniendo en cuenta que el objetivo de X es aumentar la retención de los usuarios dentro de la red social, estos son los patrones por los que se rige el nuevo algoritmo, y es aconsejable estar familiarizado con ellos si queremos maximizar nuestro alcance y audiencia:
- El nuevo código da mucho peso a las respuestas: responder a quienes contestan a nuestras publicaciones ayuda mucho.
- Se penalizan parcialmente los links externos. Añadirlos no ayuda, pero tampoco “matan” un post bueno.
- El tiempo de visualización es una métrica muy importante. Por ello, posts que capten la atención y que incluyan imágenes o vídeos que hagan que el usuario se pare a verlos tienen más posibilidades de viralizarse.
- El sistema categoriza por intereses (SimClusters) y favorece la consistencia temática, pero da cierto margen para la experimentación.
- Que mucha gente te bloquee o te silencie te penaliza pero no “mata” tu cuenta. Generar controversia adrede funciona para aumentar el alcance, pero solo hasta cierto punto.
- El algoritmo no se limita a contar interacciones, sino que predice qué probabilidad tiene cada publicación de generar respuestas, clics o tiempo de lectura, y ordena el feed en función de esas previsiones.
- El crecimiento orgánico y natural solo llega a través del contenido que se llega a mostrar fuera de nuestra red de seguidores: si una publicación funciona bien, el sistema la premia, mostrándola más allá de quienes ya te siguen.
En última instancia, que el algoritmo ahora sea público tampoco implica que se haya convertido de la noche a la mañana en una red “predecible” o fácil de dominar. Conocer de primera mano las nuevas pautas puede ayudar a mejorar el engagement y el crecimiento de nuestro perfil, pero el sistema sigue siendo dinámico y es propenso a seguir evolucionando con el tiempo.
Lo que queda claro es que Elon Musk parece decidido a premiar las interacciones reales y maximizar el tiempo de retención sin trucos artificiales. Al final, que X nos permita “mirar bajo el capó” no despeja todas las dudas, pero sí ofrece una base mucho más sólida para ayudarnos a entender por qué vemos lo que vemos, y cómo podemos influir en ello.
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