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SEVILLA

Buscando goles en el metaverso

El Sevilla presenta Scout Advisor, herramienta construida sobre una plataforma de IBM que tratará de agilizar el proceso de búsqueda y captación de futbolistas.

Rafa Mir, tras anotarle un gol al Atlético.
JOHN G. MABANGLOEFE

El usuario teclea ‘delantero tanque’ y pulsa Enter. Al instante, en la pantalla aparecen una serie de arietes de mayor tallaje como Beto (Everton), Yaremchuk (Valencia), Jovic (Milán)... Y otros que se cuelan en la clasificación sin ser exactamente lo que todo aquel al que le gusta algo el fútbol observaría como un ‘tanque’: Gabigol o Aubameyang.

Es evidente que la herramienta mejorará con la versión 2.0, y luego con la 3.0... De momento el Sevilla, en colaboración con IBM, ha desarrollado y presentado Scout Advisor, una aplicación de Inteligencia Artificial (IA) generativa que el club andaluz usará para facilitar la búsqueda de posibles fichajes a la dirección deportiva y su equipo de ojeadores. Construida sobre Watsonx, plataforma de IA y datos de IBM diseñada para empresas, Scout Advisor es una aplicación que intenta intuir datos clave en la muy heterogénea jerga que los scouts usan al escribir sus informes sobre futbolistas.

El departamento de datos del Sevilla trabajó durante los últimos meses con el equipo de Client Engineering de IBM para construir esta herramienta, aprovechando el procesamiento del lenguaje natural y los modelos fundacionales de Watsonx para buscar y analizar cantidades masivas de información presente en su base de datos de scouting. Esto incluye tanto datos cuantitativos, como la altura y el peso, la velocidad, el número de goles o los minutos jugados, como datos cualitativos no estructurados, como el análisis textual incluido en los más de 200.000 informes de ojeadores que posee el club de Nervión. Se prevé que este enfoque automatizado mejorará aún más su proceso de identificación de jugadores y ayudará en la toma de decisiones.

Las capacidades de procesamiento de lenguaje natural (PLN) han permitido al Sevilla utilizar múltiples modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para ayudar a mejorar la precisión y la eficacia de la identificación de jugadores. Utilizando las indicaciones lingüísticas de los ojeadores del club que describen las características claves de los jugadores buscados, Scout Advisor genera listas más depuradas de candidatos basadas en los requisitos establecidos y resume el conjunto completo de informes para cada jugador individual. Además, Scout Advisor vincula a cada jugador con las propias aplicaciones de datos del Sevilla para obtener información detallada sobre sus datos cuantitativos de rendimiento.

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