La IA ayudará a prevenir lesiones
Científicos de la Universidad de Granada desarrollaron una nueva tecnología para predecir y evitar lesiones en el mundo del fútbol.
El calendario aprieta y las lesiones castigan a los futbolistas de élite. Cada vez hay más partidos, más viajes y menos descanso, y el cuerpo termina pasando factura. En vistas de ello, los clubes se las ingenian para minimizar el riesgo de problemas físicos en sus jugadores y en España se ha ideado una nueva tecnología para ayudarlos en su trabajo.
Un grupo de investigadores de la Universidad de Granada, en colaboración con Moisés de Hoyo, el preparador físico del Aston Villa, han desarrollado Footballer Workload Footprint (FWF), un nuevo sistema de inteligencia artificial que ayuda a prevenir lesiones en futbolistas. “Nuestro enfoque no solo mejora la capacidad predictiva respecto al riesgo de lesión, también permite visualizar de forma clara y comprensible las dinámicas de esfuerzo que experimenta cada jugador”, explica Jaime Matas Bustos, el autor principal del trabajo.
FWF, o también conocido como ‘Huella del futbolista’ se encarga de trasladar conocimientos de ingeniería de características, modelado temporal y análisis multivariante al contexto de la medicina deportiva. Es esto lo que la diferencia de otras tecnologías, que por regla general emplean ratios simplificados, mientras que el modelo de FWF le ofrecerá a los cuerpos médicos de los clubes hacer un seguimiento más personalizado y sencillo de incorporar.
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Este modelo ya fue probado con los jugadores de un equipo de LaLiga que participa en competiciones europeas. “Esta solución es útil para preparadores físicos, readaptadores y servicios médicos, puesto que identifica perfiles de riesgo y ajusta las cargas de los futbolistas en tiempo real, con base empírica y trazabilidad”, resaltó de otro miembro del grupo de investigadores, Antonio Mora. Además, los miembros del proyecto confían en que FWF pueda ser la base para otras futuras investigaciones.
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