John J. Hopfield y Geoffrey Hinton ganan el Premio Nobel de Física por sus avances de ‘machine learning’
Los investigadores, de la Universidad de Princeton y Toronto, respectivamente, obtienen el reconocimiento por su labor en el aprendizaje de máquinas y redes neuronales artificiales.
John J. Hopfield, de la Universidad de Princeton (USE) y Geoffrey E. Hinton, de la Universidad de Toronto (Canadá) han sido reconocidos con el Premio Nobel de Física 2024 gracias a sus avances de machine learning, “descubrimientos e inventos fundamentales que permiten el aprendizaje de máquinas y las redes neuronales artificiales”, según ha informado este martes la Real Academia Sueca de Ciencias.
El Premio Nobel de Física ha sido otorgado en 117 ocasiones a 225 laureados entre 1901 y 2023. John Bardeen ha sido el único que ha sido galardonado con el Premio Nobel de Física en dos ocasiones, en 1956 y 1972.
En 2023 fueron premiados con el Nobel de Física Pierre Agostini, Ferenc Krausz y Anne L’Huillier, por sus “métodos experimentales que generan pulsos de luz de attosegundos para el estudio de la dinámica de los electrones en la materia”.
El Nobel de Física es el segundo de la ronda de estos prestigiosos premios, después de que se anunciara ayer el de Medicina, que recayó en los estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun y a la espera de que se conozcan en días sucesivos los laureados de Química, Literatura, de la Paz y finalmente el de Economía, el próximo lunes.
El premio está dotado con 850.000 euros. Son seis los premios Nobel que se entregan, a diferentes individuos y organizaciones relacionadas con la fisiología o la medicina, la física, la química, las ciencias económicas, la literatura y la paz.
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