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ECONOMÍA

¿Qué es el ‘Black Swan’? La teoría del ‘cisne negro’ que puede poner en riesgo la economía mundial

La teoría fue desarrollada por el profesor, escritor y operador de bolsa libanés - estadounidense Nassim Taleb en 2007.

A passerby gestures in front of an electronic board displaying the Nikkei stock average outside a brokerage in Tokyo, Japan, August 6, 2024. REUTERS/Willy Kurniawan
Willy KurniawanREUTERS

Tras la caída de la bolsa nipona en la apertura de ayer, y la correlación que ha tenido en el resto de mercados internacionales, vuelve a surgir una método de predicción que analiza tres variables aplicables a cualquier área de la vida.

La teoría física del ‘cisne negro’ es que se basa en un comportamiento extremo, repentino y a corto plazo de cualquier materia, avalanchas, terremotos, caída de Bolsa… según explicó Bo Wang, profesor de bioingeniería en la Universidad de Stanford.

Las tres claves de la teoría del ‘cisne negro’ según Taleb

La teoría del cisne negro fue desarrollada por el profesor, escritor y operador de bolsa libanés - estadounidense Nassim Taleb en el año 2007. Y se basa en tres principios:

  • Es algo atípico, está fuera de las expectativas habituales, porque nada en el pasado podría haber marcado que lo que ha ocurrido era una posibilidad.
  • Tendrá un impacto extremo.
  • Una vez que ha sucedido, se buscan explicaciones, sean reales o no, que muestren que era predecible.

Cómo aplicar la teoría a la economía

Los investigadores analizaron los índices bursátiles Nasdaq, Dow Jones Industrial Average y S&P 500, y declararon a la BBC que el método funcionó bastante bien. “Si bien la tendencia principal en el mercado es el crecimiento exponencial a largo plazo, las fluctuaciones en torno a esa tendencia siguen las mismas trayectorias y escalas promedio que hemos visto en los sistemas ecológicos”, afirmó.

“Nuestro método de pronóstico es más útil en los casos en que los datos son escasos y las fluctuaciones a menudo van más allá de los registros históricos (que no es el caso del mercado de valores)”, señaló Wang.

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