Chamath Palihapitiya, CEO y exejecutivo de Facebook: “Las empresas que dominen esas capas definirán toda la industria”

Por años, la industria tecnológica ha avanzado siguiendo patrones que, con el tiempo, resultan sorprendentemente familiares. Para Chamath Palihapitiya, CEO de Social Capital y exejecutivo de Facebook, el desarrollo de la inteligencia artificial podría replicar la misma lógica que impulsó el crecimiento de internet. Según Palihapitiya, el sector de la IA terminará organizándose en capas bien definidas, de forma similar a lo que ocurrió en los primeros días de la red con la llamada pila OSI, un marco conceptual que ayudó a estructurar la industria tecnológica y permitió que diferentes compañías dominaran distintos niveles de la infraestructura digital.

“Si vuelves a la primera generación de internet, teníamos un marco conceptual llamado pila OSI”, explica el inversor. Ese modelo, señala, fue clave porque establecía con claridad los límites entre tecnologías y empresas: dónde empezaba una capa y dónde terminaba la siguiente. Esa separación permitió que gigantes tecnológicos se especializaran y prosperaran en distintos segmentos. En aquel ecosistema surgieron compañías como Intel, Cisco, Broadcom o Oracle, cada una dominando partes fundamentales de la infraestructura digital.

Para Palihapitiya, la gran pregunta ahora es cuál será la “pila conceptual” que organice la inteligencia artificial. “No va a ser exactamente igual a la historia de internet, pero va a rimar”, afirma. Con el tiempo —aclara— aparecerá un marco que explicará cómo se formaron las grandes empresas de IA y qué componentes fueron necesarios para construirlas.

Las capas de la nueva industria

El inversor identifica ya algunos de esos límites estructurales. En la base de la futura industria se encuentra la capa de silicio, es decir, el hardware especializado que permite ejecutar sistemas de inteligencia artificial. Dentro de esa capa existe una amplia variedad de enfoques y tecnologías posibles.

Sobre ese nivel aparece otra pieza clave: los modelos fundacionales. Se trata de grandes modelos de IA que pueden ser abiertos o cerrados y que sirven como base para múltiples aplicaciones. Hasta ese punto, Palihapitiya coincide con gran parte del consenso en el sector. Pero su visión diverge en lo que ocurre a continuación.

La bifurcación: software e IA física

Según su análisis, la industria no seguirá un único camino. A partir de las capas iniciales, el ecosistema se dividirá en dos grandes direcciones:

• IA de software, centrada en aplicaciones digitales, plataformas y servicios.
• IA física, orientada a sistemas que interactúan con el mundo real, como robots o infraestructuras automatizadas.

Esta bifurcación, sostiene Palihapitiya, será determinante para entender el mapa competitivo de la inteligencia artificial en las próximas décadas. “Las empresas que dominen esas capas definirán toda la industria”, concluye. Su planteamiento apunta a una nueva etapa de especialización tecnológica similar a la que dio forma al internet moderno: un sistema de capas interdependientes donde diferentes compañías compiten por controlar los puntos estratégicos del ecosistema.

Y, como ocurrió en la era de la red, identificar esas capas antes que el resto podría marcar la diferencia entre participar en la revolución de la IA… o liderarla.

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