La revolución de la IA: de las almas y gemelos digitales a los avatares
Fernando Rivas, el técnico que modeló a Carolina Marín, desarrolla ahora con Paravium modelos de IA aplicados al deporte.
Series, pulsómetros, control nutricional, entrenamientos por potenciómetros, drones, big data... el entrenamiento en el deporte ha corrido paralelo a la tecnología. Pero de ahora en adelante tendrá que marchar paralelo a la Inteligencia Artificial. “La IA es una revolución. Ahora mismo, se puede concebir el alto rendimiento sin ella, pero sería absurdo. Porque supone una ventaja”, explica Fernando Rivas, el entrenador de bádminton que construyó a Carolina Marín, un adelantado en investigación aplicada al entrenamiento al que recurrió Francia para mejorar su nivel en bádminton de cara a París 2024 y que ahora desarrolla para la empresa española Paravium una división deportiva.
Según un estudio de la facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad Pontificia de Comillas, el negocio global de la IA en deportes de élite alcanzará este año los 7.000 millones de euros (un 27% más que en 2021). Paravium ya trabaja con Las Palmas en fútbol, Estudiantes y Gran Canaria en baloncesto, ha recibido el interés de equipos de la Premier y el Como italiano, del Ministerio de Deportes de Francia o de deportistas individuales.
“La IA va a terminar sabiendo más que tú sí o sí. Lo que ocurre es que también te va a hacer más inteligente, porque te va a obligar a hacerle preguntas más inteligentes. Viene a ayudarnos. El agente de IA (un software desarrollado para alcanzar un objetivo) es parte del staff”, explica Rivas para sacudir prejuicios sobre su uso.
Y se va a un ejemplo doloroso. La semifinal de los Juegos de París 2024 en la que Carolina Marín se rompe por tercera vez la rodilla. “Si hubiésemos tenido ya este sistema, podríamos haber enfocado el partido de forma diferente. La IA te ofrece todas las alternativas cuando están dentro de la plataforma. No sabemos si se hubiese lesionado. Pero, por ejemplo, si va ganando 21-14 y 10-4, a lo mejor no hace falta ir a tumba abierta...”, razona.
Y es que la IA permite ajustar cargas al milímetro. “Sacas el perfil de cada jugador, mecánico, psicológico, médico, técnico, etc. Y a ese jugador digital lo que haces es aplicarle el estrés. A través de los algoritmos y de los modelos que desarrollamos, creamos un ‘gemelo digital’ para saber cómo reacciona ante la carga de trabajo que vamos a aplicar”, detalla. Es decir, se ajustan los picos de forma, se adaptan los ejercicios, se vigilan aspectos como el sueño, el nivel de testosterona y cortisona o la microbiota intestinal.
“Creamos un ‘gemelo digital’ para saber cómo se reaccionaría ante cargas de trabajo”.
Fernando Rivas
Y Rivas visualiza hacia dónde debería ir un Centro de Alto Rendimiento. “Imagino la Blume como un centro en el que todos los deportistas están monitorizados, todas las cargas de entrenamiento están medidas, que cuando acabas tu entrenamiento los datos se suben a una nube y en la tablet ves que eso ha supuesto un 7 de fatiga. Que eso llega al comedor y en función de tu perfil biológico o biomecánico, o del esfuerzo que ha hecho ese día, te indica si debes comer más hidratos de carbono que proteínas. Y eso, integrado con los servicios médicos”, describe. “Hoy en día es posible y no entiendo que no se haga”.
En ese sentido, Rivas ya ha hecho llegar sus ideas al Comité Olímpico Español o el Consejo Superior de Deportes y plantea una reflexión sobre el techo de las 22 medallas de Barcelona 1992 que sigue sin romperse.. En París 2024 hubo 51 diplomas, con 9 cuartos puestos. “La IA tiene mucho que ofrecer al deporte en muchos ámbitos, ya no sólo en la identificación de los que pueden ser campeones, de los que pueden ganar medallas. Se podrían destinar mejor los recursos e incluso te puede ayudar a gestionar el ROI (Retorno de la Inversión) en esas personas”.
“España debería desarrollar un sistema de inteligencia artificial para todos los centros de alto rendimiento y tecnificación, para la identificación del talento y para modernizar el deporte español. Yo creo que si no, nos vamos a quedar atrás”, lanza el técnico.
“España debería desarrollar un sistema de IA. Si no, nos quedaremos atrás”.
Fernando Rivas
“Australia llevó una decena de analistas de IA a los Juegos, Países Bajos es un país pequeño que nos saca una ventaja tremenda y Estados Unidos, sin duda, también la aplica”, advierte Rivas, licenciado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte que se formó en Alemania, Holanda, Francia e Inglaterra y que ya tituló su doctorado ‘Análisis del rendimiento del bádminton masculino y femenino del alto nivel’.
‘Almas gemelas’ para detectar el talento
La preocupación de la detección del talento en edades tempranas, donde se pierde mucho tiempo y dinero, también puede mitigarse. “Durante años, se van acumulando datos biológicos, fisiológicos, antropométricos de muchos deportistas. Se crean ‘almas gemelas’. Eso queda en un modelo de identificación que te avisa cuando aparece un niño que coincide con el camino de eso que hemos ido midiendo”, resume mientras muestra modelos desarrollados por Paravium.
Una medición de datos para los que se hacen imprescindibles los dispositivos wearables (imaginemos relojes, anillos o chalecos inteligentes) pero no sólo eso. “Ahora mismo, tú pones un plano máster con un móvil grabando un entrenamiento y el modelo de IA te da la velocidad, la aceleración, todas las variables físicas que necesitas, la cinética, la cinemática... Cada vez se necesitan menos cosas invasivas”.
Un mundo de posibilidades que se abre por delante, como el de trabajar la táctica y estrategias en deportes individuales o de equipo. Paravium trabaja incipientemente también con las gafas de Meta para poder generar entrenamientos virtuales. “Eso era una de las cosas que yo siempre me he imaginado desde el año 2014 y que nunca conseguí. En nuestros protocolos de preparación de los partidos, con Carolina Marín, que empezamos seis horas antes, la última parte antes de ir al pabellón era el partido virtual. Imagínate que en ese partido tú te lo pones en unas gafas. Y tienes una persona que está modelizada a través de un avatar, pero que tiene los patrones de juego que ha identificado la inteligencia artificial de tu rival. Va a ser un paso de calidad tremendo y seguro que eso va a llegar seguro”, explica.
Una IA que no sólo va a revolucionar los sistemas de entrenamiento, sino que ya se aplica en gestión, en el scouting de jugadores o en los fichajes. Si sabes cómo quieres jugar y lo que buscas, la IA ayuda ya al rastreo de los perfiles adecuados en los mercados. Ahí está el ejemplo del matemático inglés Tony Bloom, que ha hecho del algoritmo parte fundamental del éxito de equipos en los que participa, como el Unión St-Gilloise (rival en Champions del Atlético), el Brighton o el Hearts con cuantiosas plusvalías con la venta de jugadores. “La IA lo va a hacer mejor que tú, sí o sí”, concluye Rivas sobre un tsunami que ya está en marcha.
De la ayuda de ‘Anna’ al UAE, a los robots de Kerr o el biotraje del triatlón
La IA va calando como una gota fina pero constante en la élite del deporte. En el panorama internacional, el UAE de Tadej Pogacar cerró 2025 con un récord en el ciclismo de 97 victorias. Parte del éxito, quizá, podría venir desde el programa ‘Anna’ que desarrollaron. “Es una locura la capacidad de la IA”, expone Jeroen Swart, su responsable de rendimiento. El agente, por lo que se sabe, plantea tácticas de carrera con la información fisiológica que va recopilando de los corredores.
En el golf, Bryson DeChambeau, conocido por su potencia en el golpeo, empleó Sportbox AI para ganar unos 25 metros de distancia con el drive sin perder puntería gracias al análisis del swing. En la NBA, el uso está extendido, pero en los Golden State Warriors su técnico, Steve Kerr, lo ha llevado al extremo de utilizar robots que dan pases y ayudan a preparar jugadas de ataque, o en la mejora de la mecánica de tiro. En deportes tan subjetivos como la gimnasia, el sistema JJS de Fujitsu ayuda a los jueces, con cámaras de alta definición, a analizar los movimientos. Sólo hay que ponerse a bucear para encontrar muchos ejemplos.
¿Y en España? El Consejo Superior de Deportes, después de la pandemia y con Fondos Europeos, ha destinado hasta la fecha 75 millones a las federaciones para el amplio concepto de ‘digitalización’. Algunas, han derivado parte a programas de alto rendimiento. Es el caso de la de Atletismo, que presentó IA-ATHLETICS desarrollada por IBM y Habber Tec. El objetivo, tomar decisiones personalizadas con sensores de entrenamiento y cruzando datos biomecánicos, fisiológicos y de salud. “El reto no consiste en tener más datos, sino en entenderlos”, explica Jacobo Garnacho, director de IA de IBM. Se pretende que 1.000 técnicos de beneficien también de estudios de pisada o saltos.
En la Federación Española de Triatlón prueban para el desarrollo de la fuerza con el biotraje EMS desarrollado por Wiemspro, Austral y las Universidades de Málaga y Granada. Aparte de electroestimular la musculatura, incorpora sensores de todo tipo. “Para nosotros es muy interesante el tema del pulso y el lactato y también es útil para la prevención de lesiones y las cargas”, refiere Iñaki Arenal, el seleccionador. Wiemspro también ha llevado estos trajes a las Federaciones de Tiro con Arco o Esgrima.
LaLiga de Javier Tebas estableció la IA como una prioridad desde la temporada 2022-23 y creó el departamento de Football Intelligence y el proyecto Beyond Stats para el rendimiento pero la emplea también para la lucha contra el fraude o la creación de contenidos digitales y audiovisuales. El año pasado, firmó un acuerdo con Globant con el objetivo “de acelerar la innovación y optimizar procesos internos en áreas clave como la formación de talento, el análisis de rendimiento deportivo, la generación de contenidos personalizados y la automatización de flujos de trabajo”. Un enfoque transversal.
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