Ciencia

Un estudiante hace 1,5 millones de descubrimientos espaciales tras adentrarse en los antiguos archivos de la NASA

Matteo Paz y su mentor aplicaron Inteligencia Artificial avanzada para que procesara una ingente cantidad de información que de otra manera hubiera sido imposible descifrar.

Un estudiante hace 1,5 millones de descubrimientos espaciales tras adentrarse en los antiguos archivos de la NASA
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Matteo Paz era un joven de primaria que se enamoró de la ciencia y la astronomía gracias a unas charlas en Caltech (Instituto Tecnológico de California). Años después, y como estudiante de secundaria más que aplicado, enamorado de esta parte desconocida y con la inteligencia artificial de su lado, participó en el programa Planet Finder Academy para profundizar en la astronomía y la informática relacionada.

Fue su mentor Davy Kirkpatrick, un astrónomo experimentado del IPAC (Centro de análisis y procesamiento de datos infrarrojos) quien le dio acceso al telescopio infrarrojo NEOWISE, que lleva más de diez años escaneando el cielo en busca de asteroides de forma fiable, y también ha recopilado una gigantesca cifra de datos sobre otros objetos.

El telescopio registró la radiación térmica de estrellas, cuásares y todo tipo de luminarias pulsantes y eclipsantes (los astrónomos los llaman objetos variables). Y la cantidad de información es tan abrumadora, miles de millones de registros, que descifrarlo parecía prácticamente imposible.

Así, entre ambos, pero sobre todo con el curso de programación del estudiante, de teoría de informática e incluso con conocimientos de matemáticas avanzadas a nivel universitario, se dio cuenta de que esos datos, organizados, eran perfectos para la inteligencia artificial.

En seis semanas creó un algoritmo propio de aprendizaje automático, para enseñar a la IA a buscar signos reveladores de variabilidad en los datos del telescopio, cambios pequeños pero consistentes en el brillo de los objetos a lo largo del tiempo, que podían llegar a revelar interesantes fenómenos cósmicos.

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Tras un verano de trabajo, el programa identificó y clasificó 1,5 millones de objetos variables potencialmente nuevos. Toda un mundo de datos totalmente inexplorados del Universo. Ahora se va a publicar un catálogo completo con los hallazgos, poniéndolo a disposición de todo el mundo científico.

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